一、ElasticSearch 集群 1.1 搭建集群 Elasticsearch如果做集群的话Master节点至少三台服务器或者三个Master实例加入相同集群,三个Master节点最多只能故障一台Master节点,如果故障两个Master节点,Elasticsearch将无法组成集群.会报错,Kibana也无法启动,因为Kibana无法获取集群中的节点信息。
由于,我们使用只有一台虚拟机,所以我们在虚拟机中安装三个ES实例,搭建伪集群,而ES启动比较耗内存,所以先设置虚拟机的内存3G和CPU个数4个
1.1.1 整体步骤 步骤如下:
拷贝opt目录下的elasticsearch-7.4.0安装包3个,分别命名:
elasticsearch-7.4.0-itcast1
elasticsearch-7.4.0-itcast2
elasticsearch-7.4.0-itcast3
然后修改elasticsearch.yml文件件。
然后启动启动itcast1、itcast2、itcast3三个节点。
打开浏览器输⼊:http://192.168.149.135:9200/_cat/health?v ,如果返回的node.total是3,代表集 群搭建成功
在此,需要我们特别注意的是,像本文这样单服务器多节点( 3 个节点)的情况,仅供测试使用 ,集群环境如下:
cluster name node name IP Addr http端口 / 通信端口 itcast-es itcast1 192.168.149.135 9201 / 9700 itcast-es itcast2 192.168.149.135 9202 / 9800 itcast-es itcast3 192.168.149.135 9203 / 9900
1.1.2 拷贝副本 拷贝opt目录下的elasticsearch-7.4.0安装包3个,打开虚拟机到opt目录
执行 拷贝三份
1 2 3 4 cd /opt cp -r elasticsearch-7.4.0 elasticsearch-7.4.0-itcast1 cp -r elasticsearch-7.4.0 elasticsearch-7.4.0-itcast2 cp -r elasticsearch-7.4.0 elasticsearch-7.4.0-itcast3
1.1. 3 修改elasticsearch.yml配置文件 1)、创建日志目录
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 cd /opt mkdir logs mkdir data # 授权给itheima用户 chown -R itheima:itheima ./logs chown -R itheima:itheima ./data chown -R itheima:itheima ./elasticsearch-7.4.0-itcast1 chown -R itheima:itheima ./elasticsearch-7.4.0-itcast2 chown -R itheima:itheima ./elasticsearch-7.4.0-itcast3
打开elasticsearch.yml配置,分别配置下面三个节点的配置文件
1 2 3 vim /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast1/config/elasticsearch.yml vim /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast2/config/elasticsearch.yml vim /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast3/config/elasticsearch.yml
2)、下面是elasticsearch-7.4.0-itcast1配置文件
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 cluster.name: itcast-es node.name: itcast-1 node.master: true node.data: true node.max_local_storage_nodes: 3 network.host: 0.0 .0 .0 http.port: 9201 transport.tcp.port: 9700 discovery.seed_hosts: ["localhost:9700" ,"localhost:9800" ,"localhost:9900" ]cluster.initial_master_nodes: ["itcast-1" , "itcast-2" ,"itcast-3" ]path.data: /opt/data path.logs: /opt/logs
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 cluster.name: itcast-es node.name: itcast-1 node.master: true node.data: true node.max_local_storage_nodes: 3 network.host: 0.0 .0 .0 http.port: 9201 transport.tcp.port: 9700 discovery.seed_hosts: ["localhost:9700" ,"localhost:9800" ,"localhost:9900" ]cluster.initial_master_nodes: ["itcast-1" , "itcast-2" ,"itcast-3" ] path.data: /opt/data path.logs: /opt/logs
3)、下面是elasticsearch-7.4.0-itcast2配置文件
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 cluster.name: itcast-es node.name: itcast-2 node.master: true node.data: true node.max_local_storage_nodes: 3 network.host: 0.0 .0 .0 http.port: 9202 transport.tcp.port: 9800 discovery.seed_hosts: ["localhost:9700" ,"localhost:9800" ,"localhost:9900" ]cluster.initial_master_nodes: ["itcast-1" , "itcast-2" ,"itcast-3" ]path.data: /opt/data path.logs: /opt/logs
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 cluster.name: itcast-es node.name: itcast-2 node.master: true node.data: true node.max_local_storage_nodes: 3 network.host: 0.0 .0 .0 http.port: 9202 transport.tcp.port: 9800 discovery.seed_hosts: ["localhost:9700" ,"localhost:9800" ,"localhost:9900" ]cluster.initial_master_nodes: ["itcast-1" , "itcast-2" ,"itcast-3" ] path.data: /opt/data path.logs: /opt/logs
4)、下面是elasticsearch-7.4.0-itcast3 配置文件
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 cluster.name: itcast-es node.name: itcast-3 node.master: true node.data: true node.max_local_storage_nodes: 3 network.host: 0.0 .0 .0 http.port: 9203 transport.tcp.port: 9900 discovery.seed_hosts: ["localhost:9700" ,"localhost:9800" ,"localhost:9900" ]cluster.initial_master_nodes: ["itcast-1" , "itcast-2" ,"itcast-3" ] path.data: /opt/data path.logs: /opt/logs
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 cluster.name: itcast-es node.name: itcast-3 node.master: true node.data: true node.max_local_storage_nodes: 3 network.host: 0.0 .0 .0 http.port: 9203 transport.tcp.port: 9900 discovery.seed_hosts: ["localhost:9700" ,"localhost:9800" ,"localhost:9900" ]cluster.initial_master_nodes: ["itcast-1" , "itcast-2" ,"itcast-3" ] path.data: /opt/data path.logs: /opt/logs
1.1.4 执行授权 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 在root用户下执行 chown -R itheima:itheima /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast1 chown -R itheima:itheima /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast2 chown -R itheima:itheima /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast3 如果有的日志文件授权失败,可使用(也是在root下执行) cd /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast1/logs chown -R itheima:itheima ./* cd /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast2/logs chown -R itheima:itheima ./* cd /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast3/logs chown -R itheima:itheima ./*
1.1.5 启动三个节点 启动之前,设置ES的JVM占用内存参数,防止内存不足错误
1 vim /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast1/bin/elasticsearch
可以发现,ES启动时加载/config/jvm.options文件
1 vim /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast1/config/jvm.options
默认情况下,ES启动JVM最小内存1G,最大内存1G
修改为256m
启动成功访问节点一:
可以从日志中看到:master not discovered yet。还没有发现主节点
访问集群状态信息 http://192.168.149.135:9201/_cat/health?v 不成功
启动成功访问节点二:
可以从日志中看到:master not discovered yet。还没有发现主节点master node changed.已经选举出主节点itcast-2
访问集群状态信息 http://192.168.149.135:9201/_cat/health?v 成功
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 健康状况结果解释: cluster 集群名称 status 集群状态 green代表健康; yellow代表分配了所有主分片,但至少缺少一个副本,此时集群数据仍旧完整; red 代表部分主分片不可用,可能已经丢失数据。 node.total代表在线的节点总数量 node.data代表在线的数据节点的数量 shards 存活的分片数量 pri 存活的主分片数量 正常情况下 shards的数量是pri的两倍。 relo迁移中的分片数量,正常情况为 0 init 初始化中的分片数量 正常情况为 0 unassign未分配的分片 正常情况为 0 pending_ tasks准备中的任务,任务指迁移分片等 正常情况为 0 max_ task_ wait_ time任务最长等待时间 active_ shards_ percent正常分片百分比 正常情况为 100
启动成功访问节点三
访问集群状态信息 http://192.168.149.135:9201/_cat/health?v 成功
可以看到节点已经变为3个,至此,ES集群已经搭建成功~
1.2 使用Kibana配置和管理集群 1.2.1 集群配置 因为之前我们在单机演示的时候也使用到了Kibana,我们先复制出来一个Kibana,然后修改它的集群配置
1 2 3 cd /opt/ cp -r kibana-7.4.0-linux-x86_64 kibana-7.4.0-linux-x86_64-cluster # 由于 kibana 中文件众多,此处会等待大约1分钟的时间
修改Kibana的集群配置
1 2 3 vim kibana-7.4.0-linux-x86_64-cluster/config/kibana.yml 加入下面的配置 elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9201","http://localhost:9202","http://localhost:9203"]
启动Kibana
1.2.2 管理集群 1、打开Kibana,点开 Stack Monitoring 集群监控
2、点击【Nodes】查看节点详细信息
在上图可以看到,第一个红框处显示【Green】,绿色,表示集群处理健康状态
第二个红框是我们集群的三个节点,注意,itcast-3旁边是星星,表示是主节点